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SAM 특허 출원 브리핑 — 변리사 제출용 (축약본)

출원인: (주)코드브릿지엑스 대상: SAM (Smart Automation Management) — 중소 제조업 맞춤형 ERP/MES 자동 구성 플랫폼 작성일: 2026-03-20 미팅일: 2026-03-19


Slide 1: 표지

SAM 특허 출원 브리핑

  • 출원인: (주)코드브릿지엑스
  • 대상: SAM — 고객사별 맞춤형 ERP/MES 자동 구성 방법
  • 2026-03-20

Slide 2: 특허 전략 — 2축 구조

축1: 플랫폼 방법특허 (최우선)

"고객사 업무 데이터를 AI로 분석하여 맞춤형 ERP/MES를 자동 구성하는 방법"

핵심 구성 요소 설명
비대면 3채널 수집 견적서 파일 + 체크리스트 설문 + 음성 인터뷰
AI 패턴 분석 업종·규모·공정 자동 도출 (LLM + 20만줄 도메인 지식)
레시피 기반 자동 초기화 TenantBootstrapper 4단계 멱등적 파이프라인
동적 필드 3계층 page→section→field 구조, 코드 배포 없이 커스터마이징
Zero-Config 수식 라우팅 파일 존재만으로 테넌트별 계산 엔진 자동 발견

축2: 개별 알고리즘 특허 (후순위)

후보 핵심
BOM 수식 엔진 (1,948줄) 10단계 견적 자동화 파이프라인
절곡 공정 최적 배분 (1,171줄) 원자재 절재 낭비 15%→5%
건기원 실적신고 자동화 품질검사→엑셀 자동 생성
신용도 이중 평가 외부(쿠콘) + 내부(거래 이력) 종합 등급

선행기술 리스크

  • 젠소프트 "AI 기반 하이퍼 오토메이션" 특허가 유사 선행기술
  • 대응: 컨셉이 아닌 구체적 알고리즘·처리 흐름 + 산업 특화로 차별화

Slide 3: 5단계 자동화 파이프라인 (청구항 핵심)

[단계 1]              [단계 2]            [단계 3]            [단계 4]              [단계 5]
비대면 3채널 수집  →  전처리·정규화   →  AI 패턴 분석    →  테넌트 자동 생성   →  동적 커스터마이징
                                                            + 시스템 초기화
━━━━━━━━━━━━━━━     ━━━━━━━━━━━━━     ━━━━━━━━━━━━━━     ━━━━━━━━━━━━━━━     ━━━━━━━━━━━━━━━━
• 견적서 파일       • 파일 파싱        • 업종 분류         • 한글 초성→코드     • 동적 필드 3계층
• 체크리스트 설문   • 응답 정규화      • 규모 판별         • 메뉴 계층 복제     • 전역/테넌트 오버레이
• 음성 인터뷰       • STT+키워드 추출  • 필요 모듈 매칭    • 역할/권한 자동     • Zero-Config 수식
  (1~2일)            (자동)            • BOM 패턴 추론     • 레시피 4Step       • 행 수준 데이터 격리
                                        (수분)              (수초)               (267모델 자동)

청구항 독립항 1 (요약)

(a) 복수 채널 비대면 데이터 수집 → (b) 정규화·통합 → (c) AI 업종·공정 패턴 도출 → (d) 테넌트 코드 생성 + 레시피 기반 자동 초기화 → (e) 필드·메뉴·권한 동적 조정 + 행 수준 격리


Slide 4: As-Is / To-Be 핵심 비교

항목 기존 방식 SAM 개선률
ERP 초기 구축 6개월~1년 1주일 31배
견적 1건 작성 3~5시간 10초 1,300배
신규 업체 온보딩 2주 (현장 방문) 1일 (비대면) 14배
업종 커스터마이징 코드 포크 (수개월) 설정 변경
도입 비용 5,800만~1.5억원 월 과금 10배+
도입 실패율 40~60% 0% (2사 실증)

연간 비용 절감 (1개사 기준)

항목 기존 SAM 적용 후 절감
견적 인건비 3,750만 0 3,750만
절곡 오류 재작업 600만 0 600만
원자재 낭비 2,400만 600만 1,800만
단가·품질 관리 1,680만 0 1,680만
합계 8,430만/년 600만/년 7,830만/년

실증 사례: 경동기업(2025-12~), 주일기업(2025-09~) 운영 중


Slide 5: 선행기술 대비 독창성

기술 요소 젠소프트 이카운트 SAM
비대면 3채널 수집
한글 초성 코드 생성
레시피 기반 멱등적 초기화
동적 필드 3계층 (page→section→field) △ 고정 △ 고정
DB 수준 조건부 렌더링
Zero-Config 테넌트 수식 라우팅
행 수준 자동 격리 (267모델) △ DB분리 단일
4계층 AI 프롬프트 엔진
자연어 트리거 배포 자동화

프롬프트 엔지니어링 — 핵심 차별점

  • 4계층 규칙 상속: 전역→SAM→서비스별→문서 (합산 3,000줄+)
  • 20만줄 도메인 지식 베이스: AI가 산업 특화 규칙을 자동 참조
  • 45개 도메인 스킬 + 12개 전문 에이전트: 코드 품질·보안·배포를 AI가 자율 관리
  • L1/L2/L3 3단계 서버 안전 제어: 실제 사고(502) 경험에서 도출된 AI 권한 체계

Slide 6: 실행 로드맵

Phase 기간 핵심 액션
1 3~4월 변리사 제출 자료 완성 (흐름도·비교표·청구항 초안·선행기술 분석)
2 4월 보완 개발 (신용도 내부 평가, AI 동적 설문, 업종 확장 3건+)
3 5월~ 축1 플랫폼 방법특허 출원 → 축2 알고리즘 특허 필요성 재검토

업종 확장 가능성 (범용 설계 합의)

확장 업종 추가 개발 범위
가구 제조 핸들러 1개
철강 가공 규격 테이블 교체
시공업 공정 유형 추가
유통업 유통 워크플로우

기술적 근거: Zero-Config Factory + 동적 필드 + 레시피 패턴으로 파일/설정 추가만으로 업종 확장

시스템 규모 (실증 데이터, 2026-03-20 기준)

지표 수치
Eloquent 모델 267개
API 라우트 1,327개
서비스 클래스 332개
DB 마이그레이션 551개
운영 테넌트 2개

최종 업데이트: 2026-03-20