1. 자막 싱크: ffprobe로 실제 TTS 오디오 길이 측정 → 자막 타이밍 반영
- 기존: 장면 길이 * 0.75 추정 → 음성과 자막 불일치
- 변경: 실제 나레이션 오디오 길이 기반 문장별 타이밍 계산
2. 나레이션 밀도: 장면당 40~70자 → 60~100자 (빈 시간 없이 채움)
3. BGM 볼륨: 0.4 → 1.2 (안 들리던 문제 해결)
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Lyria API 연동:
- Vertex AI 기반 Google Lyria 음악 생성 API 추가
- 분위기(mood)별 영어 프롬프트 매핑 (upbeat, energetic, calm 등 8종)
- 생성된 30초 WAV → MP3 변환 + 영상 길이에 맞춰 루프/트림
- 페이드인(1초) + 페이드아웃(3초) 자동 적용
- 비용: $0.06/30초
BGM 우선순위 변경:
- 1순위: Lyria AI 배경음악 (신규)
- 2순위: 프리셋 BGM 파일 (storage/app/bgm/)
- 3순위: FFmpeg 앰비언트 (기존 폴백)
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- VideoGenerationJob: 최종 합성 후 GCS 업로드, gcs_path 저장
- Veo3Controller: download/preview GCS 서명URL 사용, destroy GCS 파일 삭제
- VideoGeneration 모델: gcs_path fillable 추가
- GCS 불가 시 로컬 파일로 폴백
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- Gemini 프롬프트: visual_prompt에 한국인 여성(20대) 등장인물 규칙 추가
- Veo 프롬프트: 모든 클립에 "Korean woman in her 20s" 프리픽스 자동 추가
- 싱크 버그: activeNarrationPaths 인덱스 off-by-one ($num-1→$num) 수정
- 나레이션이 영상보다 1장면 앞서 재생되던 근본 원인
- concatNarrations: atrim+apad로 나레이션을 장면 길이에 정확히 매칭
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- VeoVideoService.waitAndSave() 반환값을 array로 변경 (실패 원인 포함)
- 클립 생성 실패 시 프롬프트 수정 후 자동 재시도
- 재시도 실패 시 해당 장면 건너뛰고 나머지로 합성 진행
- 성공 클립이 절반 미만일 때만 전체 실패 처리
- 건너뛴 장면의 나레이션/자막 자동 필터링
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- GeminiScriptService: 트렌딩 제목/시나리오 생성
- VeoVideoService: Veo 3.1 영상 클립 생성
- TtsService: Google TTS 나레이션 생성
- BgmService: 분위기별 BGM 선택
- VideoAssemblyService: FFmpeg 영상 합성
- VideoGenerationJob: 백그라운드 처리
- Veo3Controller: API 엔드포인트
- React 프론트엔드 (5단계 위저드)
- GoogleCloudService.getAccessToken() public 변경
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